Schmierstoffe neu gedacht
Expertise
Tech Stack
Challenge
BECHEM strebte eine Neugestaltung der Website an, um sowohl den historischen Hintergrund des Unternehmens als auch seine Innovationskraft angemessen zu reflektieren. Das Ziel war, die Markenbotschaft und Produktberatung auf einer benutzerfreundlichen, zielgruppenorientierten Plattform zu vereinen, während gleichzeitig eine umfassende Produktdatenbank nahtlos integriert werden sollte.
Solution
Ein stilvolles und klares Design verbindet die historische Tiefe mit der Innovationskraft von BECHEM. Die Website bietet eine umfangreiche Produktdatenbank mit einer leistungsstarken Such- und Filterfunktionalität, unterstützt durch eine maßgeschneiderte Schnittstelle zwischen dem PIM-System und dem CMS NEOS.
UX Konzept & Design
Die Herausforderung wurde auf strategischer, gestalterischer und technischer Ebene umfassend angegangen. Das Design verbindet eine reduzierte, klare Ästhetik mit großzügig-räumlicher Gestaltung und bietet eine benutzerfreundliche Navigation. Im Zentrum steht eine sehr umfangreiche Produktdatenbank, ausgestattet mit einer ausgeklügelten Such- und Filterfunktionalität, die eine präzise und effiziente Suche ermöglicht. Der Anfrage- und Beratungsprozess wurde logisch vereinheitlicht und dezent integriert, um eine nahtlose Nutzererfahrung zu gewährleisten. Zusätzlich sorgen ansprechende Content-Teaser, sowie übersichtliche und informierende Seiten für eine attraktive und informative Präsentation. Dieses durchdachte Konzept verwandelt technische Inhalte in ein ästhetisch ansprechendes und funktionales digitales Produkt.
Technische Umsetzung
Um die große Menge an Produktdaten in fünf verschiedenen Sprachen darstellen zu können, wurde eine eigene Schnittstelle vom vorhandenen PIM-System zum von uns verwendeten CMS NEOS entwickelt. Zu den 800 importierten Produkten werden über 17.000 Datenblätter auf der Seite bereitgestellt, welche je nach Kundenstatus heruntergeladen werden können.
Damit der Kunde schnell zum richtigen Produkt findet, wurde die Produktsuche und -filterung auf Basis einer VueJs-Applikation entwickelt und optimiert.